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(평생교육)Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

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평생교육이용권

IT > 빅데이터

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평생교육이용권
일반과정

학습기간

2025-12-06 ~ 2026-01-06

※ 학습기간 1개월 + 무료 추가학습기간 = 1년 제공

강의금액 :

110,000원
지원금액
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원
교재금액
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총 결제금액 |

110,000원

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강사 정보

박성백

강의목표

1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.

강의내용

빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

학습대상

1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

수료기준

* 진도율 80% 이상 시 수료

학습목차

(평생교육)Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화: 1. 데이터 사이언스 이해27분; 2. 개발 환경 구성33분; 3. Numpy 이해 및 실습45분; 4. Pandas 이해 및 실습35분; 5. DataFrame 다루기 실습43분; 6. DataFrame 추가 및 선택 실습60분; 7. DataFrame 수정 및 삭제 실습31분; 8. 데이터 파일 처리(1)38분; 9. 데이터 파일 처리(2)34분; 10. 데이터 정보 확인32분; 11. 통계 정보 확인37분; 12. 결측치 변환40분; 13. 결측치 삭제42분; 14. 의사결정을 위한 데이터 시각화52분; 15. 향상된 시각화 라이브러리42분; 16. 타이타닉 탐색적 데이터 분석
47분

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