(평생교육)사례로 풀어보는 의사결정 - 빅데이터 활용
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수료기준 평생교육이용권
진도 80% 이상
IT > 빅데이터
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  • 강의금액 :

    93,000원

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강사 정보

한은주

강의목표

* 통계와 빅데이터에 대한 기본 개념을 이해할 수 있다.
* 의사결정에 접목시킬 수 있는 다양한 데이터 분석 방법을 알 수 있다.
* 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 학습을 통해 의사결정 능력을 향상시킬 수 있다.

강의내용

의사결정을 내릴 때 빅데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 사례를 살펴보고 학습할 수 있는 과정입니다.

학습대상

* 경영 전략 및 사업 기획 관련 분야 임직원
* 통계와 빅데이터에 관심 있는 임직원

수료기준

※ 환산점수 총점이 총점 060점 이상시 수료
※ 진도 80% 이상 진행 필수
항목 진도율
수료기준 80% 필수
평가비율 100%

학습목차

(평생교육)사례로 풀어보는 의사결정 - 빅데이터 활용

1 블루오션인가? 레드오션인가? - 환경분석 하는 방법 2 블루오션에는 무엇이 잘 팔릴까? - 시장 상황 분석을 위한 가설 수립 3 1번이냐 2번이냐 그것이 문제로다 - 대안 검토를 통한 여러 가지 의사결정방법 4 어떤 조사를 해야 원하는 결과를 도출해낼 수 있을까? 5 모두 한번쯤은 경험해 본 미스터리 쇼퍼와 이메일 설문조사 6 소비자의 마음을 꿰뚫는 질문지 작성 방법7 저희 제품을 선택하신 이유는 무엇입니까? - 조사를 통한 자료수집8 수집한 데이터 수치화 시키기 - 규칙을 통한 자료 수집 방법 9 과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까? 10 일주일 안에 1,000명의 고객을 만나라고? - 표본 추출 방법11 알아두면 반드시 써먹는 통계 용어 12 내가 조사한 데이터의 특성 파악하기 13 확률의 특성 이해가 곧 데이터 분석의 기본 14 확률이 모든 것을 말한다15 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 이항분포와 포아송분포 16 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 정규분포와 표본분포 17 분석 데이터의 신뢰도, 어디까지 믿을 수 있는 걸까? 18 내가 가지고 있는 데이터를 검정해보기 - 가설검정19 전체를 다 조사할 수는 없으니 추정을 해야만 한다면? 20 평균이 서로 다른 집단이라는 것을 어떻게 증명해야 할까 21 연령별로 선호도가 차이나는 이유는 무엇일까? - 집단 비교 22 아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까? - 회귀분석 23 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 여러 집단의 평균 비교 24 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 자료를 집단화하기 25 최대의 이익, 최소의 비용을 위한 방법 찾기 26 미래 예측과 불확실성에 대한 대비 - AHP와 마코브 분석 27 네트워크 세상에서 네트워크 이론을 적용할 수 있다면 28 최적의 의사결정을 내리기 위한 방법 찾기 29 이슈 분석, 빅데이터에 맡겨라! 30 다양한 사례로 알아보는 빅데이터 키워드 분석 방법

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