알아에듀 평생교육원

(평생교육)데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화

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수료기준 평생교육이용권

진도 80% 이상

IT > 정보기술

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학습기간

※ 학습기간 30일 + 무료 추가학습기간 = 1년 제공

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강사 정보

- 데이터 프레임을 다룰 수 있다.
- 비교와 비율, 동향 및 패턴분석, 시각화 실습을 진행한다.

데이터 프레임을 만들고, 시각화를 하기 위한 패키지를 알며, 목적(Datafrmae 및 시각화)에 맞는 패키지를 활용하여 실습을 진행하는 과정입니다.

1. DT 핵심인재
2. 데이터 유관 부서 구성원

※ 환산점수 총점이 총점 60점 이상시 수료

※ 진도 80% 이상 진행 필수

항목	진도율
수료기준	80% 필수
평가비율	100%

(평생교육)데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화: 1. 데이터 프레임 다루기; 2. 파이썬 패키지란?; 3. 파이썬 패키지 종류; 4. 기본 패키지; 5. 데이터 분석을 위한 패키지; 6. 머신러닝 패키지; 7. 데이터 전처리 패키지; 8. 기타 패키지; 9. DataFrame이란?; 10. DataFrame을 배우는 이유; 11. DataFrame 실습 1; 12. DataFrame 실습 2; 13. DataFrame 실습 3; 14. Pandas 실습; 15. Numpy 실습 1; 16. Numpy 실습 2; 17. Numpy 실습 3; 18. DataFrame 과제; 19. DataFrame 과제 해설; 20. 데이터 시각화; 21. 데이터 시각화란?; 22. 데이터 시각화의 절차; 23. 도표 분석 방법 비교와 비율 분석; 24. 비교와 비율 분석 구성요소; 25. 도표 분석 방법 동향과 패턴 분석; 26. 도표 분석 방법 관계와 연관 분석; 27. 동향과 패턴 분석 구성요소; 28. 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지; 29. 데이터 시각화 결과물; 30. 데이터 시각화 실습 1; 31. 데이터 시각화 실습 2; 32. 데이터 시각화 과제

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