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(평생교육)빅데이터 개발자를 위한 아파치 스파크 프로그래밍
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수료기준 평생교육이용권
진도 80% 이상
IT > 빅데이터
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학습기간
※ 학습기간 30일 + 무료 추가학습기간 = 1년 제공
  • 강의금액 :

    95,000원

  • 총 결제금액 |

    95,000원

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강사 정보

강의목표

아파치 스파크의 콤포넌트, 동작 구조,  프로그래밍 모델, 설치 및 환경설정 등을 학습한다.
스파크 머신러닝(Spark Machine Learning) 추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다.
스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한 ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다.

강의내용

아파치 스파크 입문자를 위해서 개념, 구조에 대해서 알기 쉽게 설명
한다! 
 아파치 스파크(Apache Spark)의 주요 개념 이해하기  아파치 스파크 입문자들을 위해서 콤포넌트, 동작구조, 프로그래밍 모델, 설치 및 환결설정 등 대해서 알기 쉽게 설명
 아파치 스파크(Apache Spark)의 활용   스파크 머신러닝(Spark Machine Learning) 추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다  스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한 ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다

학습대상

S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등

수료기준

※ 환산점수 총점이 총점 060점 이상시 수료
※ 진도 80% 이상 진행 필수
항목 진도율
수료기준 80% 필수
평가비율 100%

학습목차

(평생교육)빅데이터 개발자를 위한 아파치 스파크 프로그래밍
1.  Apache Spark 개요
2.  Apache Spark  구조
3.  Apache Spark 운용
4.  Apache Spark RDD 프로그래밍
5.  Apache Spark SQL
6.  Apache Spark Streaming
7.  Apache Spark MLlib
8.  Apache Spark MLlib 확장
9.  Apache Spark ML 어플리케이션 실습
10.  Apache Spark와 ELK 연동 분석

[강좌 구매 유의사항]

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