알아에듀 평생교육원

(평생교육)데이터사이언스 훈련소 - 입소하기

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수료기준 평생교육이용권

진도 80% 이상

IT > 정보기술

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학습기간

※ 학습기간 30일 + 무료 추가학습기간 = 1년 제공

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강사 정보

- 데이터 사이언스의 정의 및 중요성을 알 수 있다.
- 확률, 베이즈 정리 등 데이터 분석을 위한 기초 통계 개념을 이해할 수 있다.

데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식을 알 수 있습니다.

1. DT 핵심인재
2. 데이터 유관 부서 구성원

※ 환산점수 총점이 총점 60점 이상시 수료

※ 진도 80% 이상 진행 필수

항목	진도율
수료기준	80% 필수
평가비율	100%

(평생교육)데이터사이언스 훈련소 - 입소하기: 1. 데이터 사이언스란?(데이터 분석의 기초); 2. 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유); 3. 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근); 4. 데이터 사이언스 로드맵; 5. 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차); 6. 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할); 7. 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례); 8. 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개); 9. 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개); 10. 통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식); 11. 통계 기법 유형(통계 방법 유형); 12. 베이즈 정리; 13. Monte Carlo Method; 14. 정규분포; 15. 추정이론; 16. 가설검정; 17. 주성분 분석

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