[이러닝](바우처)빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)
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수료기준
진도80%이상
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학습기간
※ 학습기간 30일 + 무료 추가학습기간 1년 제공
  • 강의금액 :

    180,000원

  • 총 결제금액 |

    180,000원

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강의목표

- 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석을 학습하여 빅데이터분석기사 자격증을 취득할 수 있다.
- 빅데이터로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.

강의내용

본 과정은 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 위한 과정으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석, 총 4개 과목의 출제범위에 맞게 과정이 구성되어 있어 과목별로 마스터할 수 있도록 하였습니다. 자격대비 과정에 맞게 강사의 직강을 통해 현장감 있는 강의를 수강할 수 있고, 충분한 문제풀기 학습을 추가하여 사전테스트, 예상문제, 실전테스트를 통해 사전점검 뿐만 아니라 반복적인 문제풀기로 이해의 폭을 넓힐 수 있도록 하였습니다.

학습대상

- 빅데이터 분석기사 필기 자격대비를 준비하는 직장인
- 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석의 내용을 습득하여 실무에 적용하려는 직장인

추가정보

[이름]

이상미

 

[힉력]

성균관대학교 대학원 컴퓨터공학 석사졸업

 

수료기준

※ 환산점수 총점이 총점 0점 이상시 수료
※ 진도 80% 이상 진행 필수
항목 진도율
수료기준 80% 필수
평가비율 0%

학습목차

(바우처)빅데이터 분석기사 필기, 금손되는 비법! (3과목)
1. 분석 모형 선정20 분
2. 분석 환경 구축20 분
3. 분석 기법 개요20 분
4. 선형회귀분석20 분
5. 로지스틱 회귀분석20 분
6. 의사결정나무20 분
7. 의사결정나무의 분석과정20 분
8. 인공신경망의 특징과 원리20 분
9. 인공신경망의 학습20 분
10. 딥러닝 모델 종류20 분
11. 서포트 벡터머신(SVM)20 분
12. 군집분석의 척도20 분
13. 군집분석의 종류20 분
14. 범주형 자료분석20 분
15. 다변량 분석20 분
16. 시계열 분석의 개념20 분
17. 시계열 분석 기법20 분
18. 베이즈 기법20 분
19. 딥러닝 분석20 분
20. 비정형 데이터 분석20 분
21. 앙상블 분석20 분
22. 비모수 통계

20 분
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